Eigen project · Ruimtelijke analyse

Vulkanische activiteit op Io in kaart

Een verkenning van planeetdata, ruimtelijke validatie en de onzekerheid achter een overtuigende kaart.

Het Io-project in 24 seconden

Een korte visuele introductie van het project. Nederlandstalige video, 24 seconden.
Lees de inhoud van de video

De video introduceert Io, de vulkanische maan van Jupiter, en brengt 266 hotspotregistraties uit de Juno/JIRAM-catalogus in kaart. Het doel is geologie te vergelijken, analyses in verschillende regio’s te toetsen en onzekerheid zichtbaar te maken. Ongelijke waarnemingsdekking en een synthetische indicator voor getijden beperken de analyse. Dit is verkennend onderzoek, zonder bevestigde nieuwe ontdekkingen. Het project gebruikt Python, Streamlit en ruimtelijke analyse, met AI-ondersteunde ontwikkeling. De video vermeldt NASA als bron van de oppervlaktebeelden.

De vraag

Onderzoeken hoe waargenomen vulkanische hotspots samenhangen met geologie en mogelijke kenmerken van getijdenverwarming, met openbare planeetdata.

De aanpak

De repository combineert het inlezen van data, het uitlijnen op een raster, verkennende kaarten en een Streamlit-dashboard. Een analyselaag onderzoekt geologische samenhang, vertekening door observatiedekking, gevoeligheid en ruimtelijke kruisvalidatie.

Schematische Io-kaarten verbinden hotspots, geologie, waarnemingsdekking en een getijdenindicator met ruimtelijke toetsing en onzekerheid.Vergroten
Illustratieve kaarten; verkennende analyse.
Tekstuitleg bij de infographic

Het project brengt hotspotregistraties en analyselagen samen op één raster en gebruikt aparte gebieden voor training en toetsing. Geologie, waarnemingsdekking en een getijdenindicator worden met hun onzekerheden bekeken. De kaarten en punten in deze infographic zijn illustratief, geen gemeten posities of gevalideerde modeluitvoer.

De uitdaging

Sommige kenmerken bevatten onbedoeld al het antwoord. De repository benoemt datalekken door afstand tot bekende hotspots en maakt onderscheid tussen een analytische getijdenproxy en een fysisch model. Geïnterpoleerde kaarten worden niet als nieuwe waarnemingen gepresenteerd.

Wat het opleverde

Een inzichtelijk onderzoeks- en leermiddel, met aannames en beperkingen naast de code. Het project claimt geen nieuwe vulkanen te ontdekken en is geen gevalideerd voorspellingssysteem.

Inzichten

Aannames en beperkingen documenteren maakt het werk beter te beoordelen en verder te ontwikkelen.

Bewijs & materiaal

Een idee om te bespreken?

Laten we kennismaken.

Over data, AI, tuinbouw of een product dat je wilt bouwen.

Neem contact op