Eigen project · Voetbalanalyse

Football Recruitment Intelligence

Een tweetalig voetbalplatform om spelersprofielen te verkennen, Player DNA te vergelijken en recruitmentvragen te onderzoeken met open data en zichtbare onzekerheid.

In 30 seconden

Vraag
Hoe maken open voetbaldata spelersvergelijkingen en recruitmenteisen beter te onderzoeken?
Mijn bijdrage
Productconcept, datapipeline, methoden voor spelersvergelijking, evaluatie en een tweetalige webinterface.
Resultaat & bewijs
Een live EN/NL-onderzoeksplatform met 3.739 waargenomen spelersprofielen per seizoen en openbare code. Gelijkenisranglijsten zijn geen gevalideerde transferaanbevelingen.

De vraag

Een vergelijkbare speler is niet automatisch een geschikte vervanger. Ik wilde recruitmentvragen in het voetbal inzichtelijk maken: welke waargenomen kenmerken tellen mee, wat dekken de beschikbare data werkelijk en hoe gevoelig is een vergelijking voor de gekozen eisen?

De aanpak

Ik combineerde een reproduceerbare onderzoekspipeline in Python met een interface in Next.js en TypeScript. Waarnemingen van StatsBomb en Pappalardo-Wyscout behouden hun eigen brondefinities en dekkingslabels. Het product verbindt doorzoekbare spelersprofielen per seizoen, Player DNA per rol, expliciete recruitmenteisen, clubcontext en deelbare vergelijkingsscenario's.

De uitdaging

Voetbaldatasets verschillen in definities, seizoenen en dekking. Schijnbare gelijkenis kan voortkomen uit de databron of een kleine vergelijkingsgroep. Daarom hield ik metadata gescheiden van prestatiewaarnemingen, vergeleek ik modellen met eenvoudige referentiemethoden en maakte ik niet-onderbouwde vergelijkingen en onzekerheid zichtbaar in het product.

Van spelerszoektocht naar onderzoeksvraag

Versie 1.2 bevat 3.739 waargenomen spelersprofielen per seizoen, verspreid over 18 competitiefamilies. Dit zijn historische waarnemingen per databron, geen telling van unieke spelers of actuele transferdatabase. Recruitmentverkenning omvat clubseizoenen uit de vijf grote Europese mannencompetities naast een Women's Super League-modus.

  • Zoek spelersprofielen en bekijk de brondekking voordat je prestaties vergelijkt.
  • Vergelijk waargenomen Player DNA, stel eisen in en bekijk waarom kandidaten overeenkomen of afwijken.
  • Verken clubcontext en toets hoe andere gewichten of profielen een shortlist beïnvloeden.

Wat het opleverde

Een live onderzoeksproduct in het Engels en Nederlands met openbare broncode, beschreven methoden en reproduceerbare releasecontroles. De evaluatie onderbouwde geen brede vertaling tussen competities of betere transferbeslissingen. Ranglijsten beschrijven waargenomen gelijkenis onder gekozen criteria; het zijn geen transferaanbevelingen of voorspellingen van succes.

Inzichten

Een bruikbaar dataproduct moet duidelijk maken waar een vergelijking minder betrouwbaar wordt. Bronherkomst, eenvoudige referentiemethoden en negatieve bevindingen horen zowel in de interface als in de onderzoeksdocumentatie thuis.

Bewijs & materiaal

Een idee om te bespreken?

Laten we kennismaken.

Over data, AI, tuinbouw of een product dat je wilt bouwen.

Een vergelijkbare datavraag bespreken